168. 00 €

آخرین مطالب

امکانات وب

168. 00 €

اگر می دانستید که روند تقاضای سهام در هر انبارها ، سرنخی برای کاهش هزینه های نگه داشتن و داشتن یک زنجیره تأمین بی عیب و نقص داشته باشید. متأسفانه ، شما نمی توانید آینده را بدانید. با این حال ، می توانید آن را با قابلیت اطمینان خاصی پیش بینی کنید. این یک ابزار Odoo برای آن هدف است. این برنامه به شما امکان می دهد تقاضای سهام را در هر دوره ایجاد کنید و تقاضای بیشتر را پیش بینی کنید.

هنگامی که باید از این ابزار استفاده شود

شما به اندازه کافی داده های تقاضای سهام تاریخی (در هر مکان یا شرکت) دارید ، زیرا پیش بینی بر اساس 5 روز گذشته عملیات بی معنی است.
تقاضای سهام منظم است و هرج و مرج نیست ، به این معنی که تصمیمات شما 100 ٪ تأثیر ندارد و حداقل بین تقاضای بازار و عملیات WMS شما همبستگی وجود دارد.
شما تغییرات فصلی و/یا روندهایی را در نظر می گیرید ، که متوجه شده اید اما به طور کامل نمی توانید تجزیه و تحلیل کنید. شما می فهمید که فرضیاتی را که سعی می کنید بررسی کنید.
شما درک روشنی دارید که چگونه آمار کار می کند.

رابط پیش بینی تقاضای سهام

روند و پیش بینی تقاضا به صورت راحت از انتخاب شما نشان داده می شود: به عنوان یک نمودار Odoo ، به عنوان یک گزارش Odoo (Pivot) ، به عنوان یک جدول اکسل. دومی نیز ممکن است برای وارد کردن داده ها در نرم افزارهای آماری خاص استفاده شود. حق تجزیه و تحلیل روند ممکن است به هر کاربر WMS اعطا شود ، اما محتاط باشید: تمام حرکت سهام یک شرکت فعلی مورد بررسی قرار می گیرد.

نمودار و نمودار پیش بینی تقاضای سهام

Chart of forecasts and historical moves

روند تقاضای سهام و پیش بینی به عنوان یک جدول XLSX

Excel table of stock moves per periods

نمای محوری Odoo از روند و پیش بینی سهام

Odoo report for stocks prediction

پیش بینی تقاضای سهام در چند کلیک

Demand trends and forecast button

برای گزارش پیش بینی حق را اعطا کنید

Stock demand trends and forecast security

رویکرد علمی برای پیش بینی

روش آماری را که شما به عنوان مناسب ترین آن در نظر می گیرید استفاده کنید: Autoregression ، میانگین حرکت ، میانگین متحرک یکپارچه خودکار ، میانگین یکپارچه خود در حال حرکت فصلی ، یکنواختی نمایی ساده ، صاف کردن نمایی Holt Winterâ. فواصل زمانی را که دوست دارید پیش بینی کنید ، اما به یاد داشته باشید که پیش بینی برای 10 سال آینده به سختی قابل اعتماد نخواهد بود. بر اساس داده های تاریخی و ضرایب کاربردی شما ، گاهی اوقات Odoo قادر به آشکار کردن روندها و ایجاد پیش بینی نیست. در این مورد فقط داده های تاریخی در گزارش ها نشان داده می شوند. اما حتی روندهای تاریخی ممکن است کاربرد تحلیلی داشته باشند.

برای جزئیات بیشتر فنی به صفحه نگاه کنید: https://www. statsmodels. org/stable/api. html.

Autoregression (Autoreg)

این ساده ترین روش آماری اما هنوز هم به طور گسترده مورد استفاده برای پیش بینی سری زمانی است.

تاخیر توزیع شده خودکار (ARDR)

روش متوسط در حال حرکت "خطاها" را در مشاهدات قبلی در نظر می گیرد.

روش میانگین متحرک خودجوش ترکیبی از هر دو روش AR و MA است. برای استفاده از روش ARMA از روش MA با ضریب رگرسیون خودکار (ضریب P) به عنوان 2 استفاده کنید

میانگین متحرک یکپارچه خودکار (ARIMA)

روشی که همچنین روش های AR و MA را ترکیب می کند ، اما همچنین سعی می کند داده ها را ثابت کند. استفاده از داده های تاریخی با روند خالص اما بدون تغییرات فصلی مناسب است.

میانگین متحرک یکپارچه خود خودجوش فصلی (SARIMA)

روش Sarima با در نظر گرفتن تغییرات فصلی ، روش ARIMA را غنی می کند. این یکی از پیچیده ترین و گسترده ترین روش های پخش شده است که اکنون برای پیش بینی سریال های زمانی استفاده شده است

هموار سازی نمایی ساده (SES)

استفاده از مدل SES شبیه به روش AR است ، اما به جای تکیه بر عملکرد خطی ، از نمایی استفاده می کند

هموار سازی نمایی هولت زمستان (HWES)

روش HWES روش SES را برای کار با روند سری زمانی و اثرات فصلی غنی می کند.

با مدلهای مختلف آماری آزمایش کنید

Different statistical methods for forecast

داده های موضعی مورد بررسی

روند و پیش بینی تقاضا برای الگوهای محصول به طور کلی (به عنوان مثال همه iPad ها) یا انواع محصول خاص (iPad 32Gb) ساخته شده است. برای این منظور از دکمه "روند سهام" در فرم محصول استفاده کنید. محصول تحت تجزیه و تحلیل باید قابل ذخیره باشد. تجزیه و تحلیل را در کل شرکت یا در هر مکان مشخص انجام دهید. در حالت دوم به صورت اختیاری مکان های کودک را شامل یا حذف کنید. از فریم های زمانی داده های تاریخی استفاده کنید که به عنوان یک پایه تحلیلی استفاده می شود. دوره های پیش بینی مواردی هستند که پس از پایان قاب تعریف شده دنبال می شوند. به این ترتیب ، قابلیت اطمینان آماری را "پیش بینی" در واقع فواصل عبور داده اید. تقاضای سهام به عنوان تمام حرکت سهام انجام شده برای این دوره محاسبه می شود که محل منبع یکی از مکان های داخلی مورد بررسی است و مکان مقصد از این محدوده نیست.

تجزیه و تحلیل خود را توسط مکان ها هدف قرار دهید

Analyse stock demand per location or company

برای تضمین کار صحیح ابزار ، به تعدادی از کتابخانه های پایتون نیاز دارید: پاندا ، Numpy ، Statsmodels ، Scipy ، XlsxWriter. برای نصب آن بسته ها دستور را اجرا کنید:

pip3 نصب pandas numpy statsmodels scipy xlsxwriter

اگر Odoo را روی Python قبلی یا برابر با نسخه 3. 7 اجرا کردید ، لطفاً نسخه های زیر از بسته های Pandas == 1. 3. 5 را نصب کنید ، statsmodels == 0. 13. 1

In the most cases you apply the same statistical model and forecast the same number of periods. To save time you can assign default values to the report wizard. Go to Inventory>تنظیمات را پیدا کنید و بخش "روند فروش و پیش بینی" را پیدا کنید

روند تقاضا و پیکربندی پیش بینی

Default values to generate a report

با توجه به برنامه های فعلی برنامه های Odoo:

هر ماژول خریداری شده برای نسخه 12. 0 و قبلی به شما امکان دسترسی به همه نسخه های حداکثر 12. 0 را می دهد.
با شروع از نسخه 13. 0 ، هر نسخه از ماژول باید به طور جداگانه خریداری شود.
صرفه جویی در نسخه ، خرید یک ابزار برای همه به روزرسانی ها و رفع اشکال در یک نسخه اصلی به شما حق می دهد.

توجه داشته باشید که تیم FAOTOOLS این سیاست ها را کنترل نمی کند. با تمام سوالات ، لطفاً با نمایندگان فروشگاه برنامه Odoo تماس بگیرید.

ساده ترین رویکرد استفاده از گردش کار داخلی فروشگاه Odoo:

1. صفحه ماژول را باز کنید و روی دکمه مستقر در odoo. sh کلیک کنید

2. پس از آن ، شما به صفحه GitHub هدایت می شوید. به حساب خود وارد شوید و روی "ایجاد یک repo جدید" کلیک کنید یا از موجود موجود استفاده کنید. لطفاً ، مطمئن شوید که مخزن شما خصوصی است. انتشار برنامه ها تحت مجوز OPL-1 مجاز نیست. در صورت لزوم ، یک repo جدید برای پروژه Odoo. sh خود ایجاد کنید

3. سپس به Odoo. sh بروید و روی دکمه Deploy کلیک کنید ، تصمیم را در پنجره بازشو ارسال کنید و روی "ادامه" کلیک کنید. این عمل روند نصب را تحریک می کند.

این مراحل برنامه را برای شعبه تولید پروژه شما نصب می کند. اگر می خواهید برنامه ها را برای سایر شعب مستقر کنید یا ماژول را به روز کنید ، باید اقدامات زیر را انجام دهید:

1. کد منبع را برای برنامه از فروشگاه Odoo بارگذاری کنید

2. ماژول را به یک مخزن مورد نیاز GitHub متعهد کنید. اطمینان حاصل کنید که هیچ یک از پوشه ها/پرونده های برنامه نادیده گرفته نشده است (در . gitignore از repo شما گنجانده شده است). مخازن به طور خودکار توسط odoo. sh ایجاد می شوند ، که ممکن است به طور پیش فرض برخی موارد مهم را در آنجا اضافه کند (به عنوان مثال /lib). شما باید تمام دایرکتوری های ماژول ، زیر مجموعه ها و پرونده ها را بدون استثنا بارگذاری کنید

3. اگر تنظیمات شما فرض کنید ، یک شاخه هدف از پروژه Odoo. sh را مستقر کنید یا صبر کنید تا به طور خودکار ساخته شود.

کد منبع از ابزارهای خریداری شده در یکی از فهرست افزودنی های Odoo شما
سرور Odoo را دوباره شروع کنید
حالت توسعه دهنده را روشن کنید (تنظیمات فنی)
لیست برنامه ها را به روز کنید (منوی برنامه ها)
برنامه را پیدا کنید و دکمه "نصب" را فشار دهید
در صورت وجود دستورالعمل های موجود در صفحه برنامه را دنبال کنید.

بله حتما. در نظر بگیرید که Odoo به طور خودکار تمام وابستگی ها را به یک سبد اضافه می کند. شما باید ابزارهای خریداری شده قبلی را حذف کنید.

نه ، ما ابزارها را فقط از طریق فروشگاه رسمی برنامه Odoo توزیع می کنیم

یک هشدار قرمز/نارنجی به خودی خود بر ویژگی های برنامه تأثیر نمی گذارد. متأسفانه ، گاهی اوقات ماژول های ما از تست های خودکار استاندارد عبور نمی کنند ، زیرا دومی رفتار را فرض می کند که با اهداف برنامه های ما مغایرت دارد. به عنوان مثال ، ما محاسبه قیمت را تغییر می دهیم ، در حالی که تست های استاندارد ماژول Odoo قیمت نهایی را با الگوریتم استاندارد مقایسه می کنند.

بنابراین ، اول از همه ، لطفاً ویژگی های پایگاه داده مستقر را بررسی کنید. آیا همه چیز به درستی کار می کند؟

اگر هنوز فرض می کنید که هشدار بر ویژگی های واقعی تأثیر می گذارد ، لطفاً با ما تماس بگیرید و سیاهههای مربوط به نصب کامل و لیست های کامل ماژول های مستقر شده (از جمله موارد اصلی و شخص ثالث) را ارسال کنید.

متأسفانه ، ما امکان تهیه قیمت های فردی را نداریم.

نه ، برنامه های شخص ثالث قابل استفاده در Odoo Online نیست.

بله ، تمام ماژول های مشخص شده در وابستگی ها برای یک کار صحیح از ابزار ما کاملاً لازم هستند. در نظر بگیرید که قیمت مشخص شده در صفحه برنامه در حال حاضر شامل کلیه وابستگی های لازم است.

قیمت ماژول های ما به یورو تعیین شده است. فروشگاه Odoo با توجه به نرخ ارز داخلی آن ، قیمت را در سایر ارزها تبدیل می کند. بنابراین ، وقتی نرخ ارز تغییر می کند ، قیمت دلار آمریکا ممکن است تغییر کند.

تجزیه و تحلیل خود را توسط مکان ها هدف قرار دهید

Analyse stock demand per location or company

با مدلهای مختلف آماری آزمایش کنید

Different statistical methods for forecast